Армения не выглядит на карте мировой технологической индустрии очевидным конкурентом Кремниевой долины.

Но именно здесь выросли инженеры, которые создают продукты для миллионов пользователей по всему миру.

Один из самых показательных примеров — Артавазд Минасян, армянский предприниматель, инженер и учёный, сооснователь Krisp и 10Web, партнёр венчурного фонда BigStory VC и участник сразу нескольких технологических проектов.

Его карьерная траектория особенно интересна тем, что начинается не с классического предпринимательства, а с физики, математики и программирования.

А заканчивается созданием AI-компаний, работающих на глобальном рынке.

Кто такой Артавазд Минасян

Артавазд Минасян — армянский технологический предприниматель, сооснователь Krisp и 10Web, управляющий партнёр BigStory VC и член советов ряда организаций.

Он окончил физический факультет Ереванского государственного университета, затем продолжил научную карьеру и получил степень кандидата физико-математических наук. Также Минасян окончил MBA-программу Американского университета Армении.

Именно сочетание фундаментальной науки, программирования и предпринимательства стало основой его профессионального пути.

Это важная деталь.

История Минасяна показывает, что современный AI-бизнес далеко не всегда начинается с бизнес-школы.

Иногда он начинается с математики.

От физики и математики к искусственному интеллекту

Минасян получил фундаментальное образование в Ереванском государственном университете.

В период обучения его интересовали физика, математика и программирование. В интервью Mediamax он рассказывал, что математическая подготовка впоследствии оказалась особенно полезной при создании технологий машинного обучения.

И это одна из характерных особенностей армянской технологической школы.

Сильная математика здесь исторически воспринималась не как академическая роскошь, а как инструмент для решения сложных прикладных задач.

В случае Минасяна таким переходом стала технология обработки звука.

Krisp: армянская технология, которая сделала шум невидимым

Самый известный проект Минасяна — Krisp.

Компания была основана в 2017 году Артаваздом Минасяном и Давидом Багдасаряном. Её технология использовала машинное обучение для удаления фонового шума и других нежелательных звуков во время онлайн-разговоров.

Идея появилась из совершенно бытовой ситуации.

Багдасарян, работавший в США, во время поездок в Армению продолжал участвовать в рабочих звонках. Кафе, улица, автомобиль — всё это создавало шум, который мешал собеседникам.

В какой-то момент возник вопрос:

можно ли с помощью machine learning научить компьютер отличать человеческую речь от окружающего шума?

Так началась история Krisp.

По словам Минасяна, примерно через восемь месяцев работы команда получила первый прототип.

Сегодня сама идея кажется почти очевидной.

Но именно так часто и выглядят технологические прорывы задним числом.

Сначала существует раздражающая бытовая проблема.

Затем появляется математическая модель.

А потом — продукт, которым пользуется весь мир.

Как работает технология Krisp

Принцип Krisp можно объяснить достаточно просто.

Программа анализирует аудиосигнал и с помощью нейросетевых алгоритмов отделяет человеческую речь от фоновых звуков.

В результате собеседник слышит голос значительно чище, даже если человек находится в шумной среде.

Это особенно важно для:

• видеоконференций;
• удалённой работы;
• call-центров;
• онлайн-обучения;
• подкастов;
• деловых переговоров;
• профессиональной записи аудио.

Ключевым преимуществом становится не просто подавление звука.

Система должна понимать, какой звук является речью, а какой — помехой.

Именно здесь фундаментальная математика превращается в коммерческую технологию.

Почему Krisp стал глобальным продуктом

Одной из сильных сторон Krisp стало то, что компания не пыталась решить абстрактную проблему искусственного интеллекта.

Она решала конкретную проблему пользователя.

Не «создать нейросеть».

Не «использовать AI».

А сделать так, чтобы во время важного звонка собеседник не слышал шум кафе, улицы или автомобиля.

Это важнейший принцип технологического предпринимательства:

AI сам по себе не является продуктом. Продуктом становится проблема, которую AI позволяет решить лучше.

Именно такой подход прослеживается в истории Krisp.

От технологии к глобальному бизнесу

Krisp начинался как deep-tech проект, основанный на машинном обучении.

Но создатели быстро поняли, что одной сильной технологии недостаточно.

Нужно построить продукт.

Найти аудиторию.

Определить бизнес-модель.

Создать международную команду.

Вывести технологию на глобальный рынок.

Американский университет Армении описывает Минасяна как serial tech entrepreneur и отмечает, что он стал сооснователем сразу двух технологических компаний — Krisp и 10Web.

Так возникает уже не просто инженерный проект.

Возникает предпринимательская система.

Krisp и новый этап развития AI

История Krisp не остановилась на шумоподавлении.

Компания продолжает развивать технологии обработки речи. В интервью Ереванскому государственному университету в 2025 году Минасян рассказывал, что команда работала над технологией преобразования акцента в реальном времени — например, изменением французского акцента английской речи на американский. Также среди направлений Krisp упоминались транскрипция и другие инструменты для работы с голосом.

Это уже гораздо более широкий рынок.

Речь идёт не просто о том, чтобы убрать шум.

Речь превращается в данные, которые можно анализировать, преобразовывать и использовать для автоматизации рабочих процессов.

И здесь AI постепенно превращает аудио из обычного коммуникационного канала в полноценный цифровой интерфейс.

10Web: второй глобальный проект

Если Krisp решает проблему коммуникаций, то второй крупный проект Минасяна — 10Web — работает с совершенно другой задачей.

Как сделать создание сайта настолько простым, чтобы для этого не требовалось глубокое знание веб-разработки?

10Web развивает AI-платформу для создания, размещения и управления сайтами на WordPress.

Согласно информации самой компании, 10Web была основана в 2017 году, а в 2020 году привлекла $2 млн от Sierra Ventures и AI Fund.

Здесь снова используется тот же предпринимательский принцип.

Сложный технический процесс превращается в более простой пользовательский инструмент.

Что объединяет Krisp и 10Web

На первый взгляд эти компании почти не связаны.

Одна работает со звуком.

Другая — с сайтами.

Но технологическая философия у них похожа.

Автоматизировать сложное.

Krisp позволяет пользователю не думать о сложной обработке аудиосигнала.

10Web позволяет не думать обо всех технических деталях создания и размещения сайта.

В обоих случаях искусственный интеллект становится скрытым механизмом.

Пользователь видит результат.

Сложность остаётся внутри продукта.

И именно это является одной из главных тенденций современной AI-индустрии.

Армянские инженеры и глобальный AI

История Минасяна важна не только из-за Krisp или 10Web.

Она показывает, почему Армения смогла сформировать заметную технологическую экосистему несмотря на небольшой внутренний рынок.

Армянские инженеры часто изначально ориентируются не на внутреннего потребителя.

Если потенциальных пользователей внутри страны несколько миллионов, глобальный рынок становится естественной целью.

Отсюда возникает особая модель:

инженерная команда — в Армении, продукт — глобальный, капитал — международный, пользователи — по всему миру.

Krisp стала одним из самых узнаваемых примеров этой модели. В 2024 году Министерство высокотехнологичной промышленности Армении отмечало Krisp как AI-компанию, основанную в 2017 году Минасяном и Багдасаряном.

Почему фундаментальная наука становится конкурентным преимуществом

У Минасяна необычный для предпринимателя профиль.

Физик.

Математик.

Программист.

Предприниматель.

Инвестор.

Эта комбинация особенно ценна в эпоху искусственного интеллекта.

Большая часть современных AI-систем строится вокруг математики, статистики, оптимизации, обработки данных и алгоритмов.

Поэтому фундаментальная подготовка может становиться не академическим украшением резюме, а реальным предпринимательским преимуществом.

Сам Минасян связывает развитие AI с ростом эффективности человеческого труда. В интервью ЕГУ в 2025 году он отмечал, что AI будет использоваться практически во всех сферах, но рассматривал его прежде всего как инструмент повышения производительности человека.

BigStory VC: следующий уровень влияния

Создать одну успешную технологическую компанию — уже серьёзный результат.

Но Минасян пошёл дальше.

В 2022 году он вместе с сооснователем Krisp Давидом Багдасаряном и основателем Podcastle Артавазом Ерицяном запустил BigStory VC — венчурный фонд, ориентированный на армянские стартапы.

Это принципиально меняет роль предпринимателя.

Теперь он не только создаёт собственные компании.

Он помогает создавать следующие.

Вместо одной истории появляется экосистема.

Что делает BigStory VC

Идея фонда была связана с желанием поддерживать армянских основателей, которые создают компании с глобальными амбициями.

EVN Report отмечал, что фонд создавался его основателями как инструмент систематизации ангельских инвестиций и поддержки нового поколения армянских стартапов.

В 2024 году Министерство высокотехнологичной промышленности Армении сообщало, что BigStory VC инвестировал около $6 млн в 23 армянских стартапа.

Таким образом, влияние Минасяна постепенно выходит за пределы собственных компаний.

Он становится частью инфраструктуры, которая помогает другим армянским предпринимателям выходить на международный рынок.

Почему для Армении это особенно важно

У маленькой страны есть один очевидный недостаток.

Невозможно построить огромный внутренний рынок.

Но есть и преимущество.

Можно построить экономику вокруг экспорта интеллектуального продукта.

Программное обеспечение не требует морских портов.

AI-модель не нуждается в огромной территории.

Стартап может быть создан в Ереване, получить инвестиции в США, а его клиентами станут компании из Европы, Азии и Америки.

Именно поэтому технологическое предпринимательство имеет для Армении стратегическое значение.

Артавазд Минасян и новая модель армянского предпринимательства

Если посмотреть на его карьеру целиком, становится заметна определённая последовательность.

Сначала — научная база.

Затем — инженерная работа.

Потом — собственный технологический продукт.

После этого — второй стартап.

А затем — инвестиции в следующие компании.

Получается своеобразная цепочка:

наука → инженерия → AI-продукт → глобальный бизнес → венчурный капитал → новая экосистема.

Именно эта модель может оказаться гораздо важнее одной отдельной компании.

Новая глава: AI и энергетика

Сегодня Минасян участвует и в новых проектах на пересечении искусственного интеллекта и энергетики.

Он является сооснователем Areg AI, где занимает позицию CIO. Компания развивает платформу для автономного управления солнечной энергетикой и объединяет данные, AI и инструменты управления солнечными активами.

Это уже совсем другой рынок.

Но логика остаётся знакомой.

Есть сложная система.

Есть огромный объём данных.

Есть дорогостоящие человеческие операции.

И есть возможность автоматизировать часть процессов с помощью AI.

Если Krisp применял машинное обучение к голосу, а 10Web — к созданию сайтов, то Areg AI переносит похожую технологическую философию в энергетическую инфраструктуру.

От аудио до солнечной энергетики

На первый взгляд путь выглядит почти хаотично.

Шумоподавление.

Создание сайтов.

Венчурные инвестиции.

Солнечная энергетика.

Но на самом деле между этими направлениями существует общая идея.

Использовать программное обеспечение и искусственный интеллект там, где сложность раньше требовала большого количества человеческого труда.

Это и есть одна из главных экономических возможностей AI.

Не просто создавать чат-ботов.

А перестраивать целые отрасли.

Армянская AI-экосистема: почему появляются глобальные компании

Минасян — не единственный пример.

В Армении появились компании и предприниматели, работающие в AI, computer vision, fintech, developer tools и других технологических направлениях. Инвестиционные фонды вроде Granatus Ventures и BigStory VC формируют дополнительную инфраструктуру для стартапов.

В результате появляется замкнутый цикл:

университеты → инженеры → стартапы → инвестиции → успешные компании → новые основатели → новые инвестиции.

Самое важное здесь — не отдельная фамилия.

А накопление опыта.

Первое поколение предпринимателей создаёт компании.

Следующее поколение учится на их опыте.

А затем создаёт собственные.

Почему AI особенно подходит Армении

Искусственный интеллект требует прежде всего трёх вещей:

• сильных инженеров;
• математической подготовки;
• доступа к глобальному рынку капитала и данных.

У Армении есть первая и вторая составляющие.

Третья достигается через международные связи, диаспору, венчурные фонды и выход стартапов на США и Европу.

Именно поэтому AI может стать одним из наиболее естественных направлений развития армянской технологической экономики.

Не потому, что AI — модное слово.

А потому, что здесь совпадают научная база и экспортная модель бизнеса.

Формула Минасяна: идея, команда, продукт

В интервью Американскому университету Армении Минасян сформулировал собственную модель успеха технологического стартапа: идея, команда, продукт, исполнение и определённая доля удачи. Он подчёркивал, что первые четыре фактора взаимосвязаны, но требуют отдельной работы.

Это гораздо более приземлённый взгляд на предпринимательство, чем привычный миф о гениальном основателе.

Одной идеи недостаточно.

AI-модель сама по себе не создаёт компанию.

Даже превосходный инженер не заменяет продуктовую стратегию.

А инвестиции не спасают команду, которая не понимает своего рынка.

Поэтому глобальная AI-компания начинается не с технологии.

Она начинается с правильной комбинации людей, проблемы и продукта.

Артавазд Минасян в цифрах и фактах

Факт	Данные
Имя	Артавазд Минасян
Страна	Армения
Образование	Ереванский государственный университет, Американский университет Армении
Учёная степень	кандидат физико-математических наук
Главные проекты	Krisp, 10Web
Krisp	AI-платформа для обработки голоса и аудио
10Web	AI-платформа для создания и управления сайтами
Венчурный проект	BigStory VC
Новый технологический проект	Areg AI
Основная экспертиза	AI, machine learning, software, entrepreneurship
Главная идея	превращать сложные технологические процессы в масштабируемые продукты

Что история Минасяна говорит о будущем армянского IT

История Артавазда Минасяна — это уже не просто биография одного предпринимателя.

Это история о том, как меняется сама роль армянского инженера.

Раньше талантливый специалист из Еревана мог работать на международную компанию.

Сегодня он может создать международную компанию сам.

Krisp показал, что армянская команда способна создать AI-продукт мирового уровня.

10Web продемонстрировал, что искусственный интеллект можно превратить в массовый инструмент для создания бизнеса в интернете.

BigStory VC создаёт инфраструктуру для следующего поколения основателей.

Areg AI показывает, как тот же подход можно переносить в совершенно новые отрасли — от software к энергетике.

Главный урок Артавазда Минасяна

В технологическом мире сегодня легко потеряться среди громких слов: AI, machine learning, neural networks, automation, generative AI.

Но настоящие компании начинаются значительно проще.

С проблемы.

С вопроса.

С попытки сделать сложную вещь проще.

Именно так появилась Krisp.

Именно так развивался 10Web.

Именно так сегодня AI приходит в новые отрасли.

Артавазд Минасян интересен не только как армянский предприниматель, создавший несколько технологических компаний.

Он интересен как пример новой модели инженера-предпринимателя.

Человека, который умеет говорить одновременно на языках математики, технологий, бизнеса и венчурного капитала.

И, возможно, именно в этом заключается следующий этап армянской технологической истории.

Не просто экспортировать талантливых инженеров.

А создавать из этого таланта глобальные компании, технологии и капиталы.

Армения уже доказала, что способна производить сильных инженеров.

Следующий вопрос — сколько глобальных AI-компаний они смогут построить.